[Spring] N+1 문제 - QueryDSL과 관련하여

 

소개

N+1 문제는 데이터베이스 쿼리 성능 최적화에서 자주 등장하는 이슈 중 하나이다.

이 문제는 어떤 상황에서 발생하며, 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 이해가 중요하다.

 

본문

 

1. QueryDSL이란?

- 정적 타입(컴파일 시 타입에 대한 정보를 결정)을 이용해서 SQL과 같은 쿼리를 생성할 수 있게 해 주는 프레임워크

 

2. QueryDSL을 사용하는 이유

- JPA를 사용하다 보면 N+1 문제가 발생한다.

- 이러한 문제가 발생시, 기본 기능으로 해결되지 않는 경우에는 네이티브 쿼리를 사용하게 된다.

- 그런데 Native Query는 문자열을 이어 붙이기 때문에 오타가 발생하기 쉽고 가독성이 떨어지는 단점이 있다.

- QueryDSL을 사용하면 자동 완성과 같은 IDE의 기능을 사용할 수 있고, 컴파일 시점에 타입이나 문법 오류를 확인할 수 있다. 

 

3. QueryDSL의 장단점

QueryDSL의 장점	QueryDSL의 단점
각종 추가 기능 지원	스프링 라이브러리 미포함
코드 가독성 향상	코드 복잡성
동적 쿼리 작성 용이성	문서 부족
IDE 지원	학습 곡선

 

장점

각종 추가 기능 지원

- QueryDSL은 JPA를 포함한 여러 ORM 프레임워크와 데이터베이스에 대한 쿼리 작성을 지원합니다. 따라서 표준 SQL 쿼리 외에도 다양한 ORM 특화 기능을 활용할 수 있다.

 

타입 안전성(Type Safety)

- QueryDSL은 자바 코드를 사용하여 쿼리를 작성하므로 컴파일 시점에서 타입 안정성을 보장합니다. 이는 오타나 잘못된 속성 사용으로 인한 오류를 줄일 수 있다.

 

코드 가독성 향상

- 객체 지향적인 접근 방식을 통해 코드의 가독성을 높일 수 있습니다. 엔터티와 필드를 직접 참조하여 쿼리를 작성하기 때문에 코드 이해가 쉽다.

 

동적 쿼리 작성 용이성

- 동적으로 쿼리를 작성하고 변경할 수 있는 유연성을 제공합니다. 복잡한 검색 조건을 동적으로 추가하거나 변경할 수 있다.

 

IDE 지원

- 대부분의 주요 IDE에서 QueryDSL을 지원하며, 코드 자동 완성과 같은 편의 기능을 활용할 수 있다.

 

단점

스프링 라이브러리 미포함

- QueryDSL은 스프링 라이브러리에 직접 속하지 않습니다. 이로 인해 몇몇 개발자들은 스프링 생태계의 다른 라이브러리들과의 통합에 대한 불편함을 느낄 수 있다.

 

코드 복잡성

- 간단한 쿼리라도 QueryDSL을 사용하면 일부 경우에 코드가 길어질 수 있습니다. 특히 동적인 쿼리 작성 시에는 코드의 복잡성이 증가할 수 있다.

 

문서 부족

- QueryDSL에 대한 문서가 상대적으로 부족한 편이며, 특히 초보자에게는 정보를 찾기가 어려울 수 있다.