[System Architecture Patterns] CQRS 패턴

CQRS 패턴의 등장 배경과 효과

CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴은 애플리케이션의 명령(Command)과 조회(Query) 작업을 분리하여 각각의 책임을 명확히 하는 아키텍처 패턴입니다. 이 패턴의 등장 배경과 주요 효과에 대해 알아보겠습니다.

등장 배경

1. **복잡성 증가**: 전통적인 CRUD 기반 아키텍처에서는 애플리케이션이 복잡해질수록 도메인 모델의 복잡도가 증가하고 유지보수 비용이 높아지는 문제가 발생했습니다

2. **성능 최적화의 어려움**: 읽기와 쓰기 작업이 동일한 모델을 사용함으로써 각 작업에 대한 최적화가 어려웠습니다

3. **확장성 제한**: 읽기와 쓰기 작업의 요구사항과 부하가 다름에도 불구하고 동일한 모델을 사용하여 확장성에 제한이 있었습니다

4. **도메인 복잡성 관리**: 비즈니스 로직의 대부분이 데이터 변경(CUD) 작업에 집중되어 있지만, 동일한 도메인 모델로 단순 조회(R) 작업까지 처리하면서 불필요한 복잡성이 증가했습니다

CQRS 패턴의 주요 효과

1. **성능 최적화**: 
   - 읽기와 쓰기 작업을 분리함으로써 각 작업에 최적화된 모델을 사용할 수 있습니다
   - 조회 작업에 대해 별도의 데이터베이스나 캐시를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다

2. **확장성 향상**: 
   - 읽기와 쓰기 모델을 독립적으로 확장할 수 있어 시스템의 확장성이 개선됩니다
   - 특히 읽기 작업이 많은 시스템에서 조회 성능을 독립적으로 확장할 수 있습니다

3. **복잡성 관리**: 
   - 명령과 조회 모델을 분리함으로써 각 모델의 복잡성을 줄이고 유지보수성을 향상시킵니다
   - 복잡한 비즈니스 로직은 주로 명령 모델에 집중되고, 조회 모델은 상대적으로 단순화됩니다

4. **유연성 증가**: 
   - 읽기와 쓰기 모델을 독립적으로 변경하고 진화시킬 수 있어 시스템의 유연성이 증가합니다

5. **보안 강화**: 
   - 명령과 조회 작업을 분리함으로써 데이터 변경 권한을 더 엄격하게 관리할 수 있습니다

6. **다양한 저장소 활용**: 
   - 명령과 조회에 각각 다른 유형의 데이터베이스를 사용할 수 있어, 각 작업에 최적화된 저장소를 선택할 수 있습니다

CQRS 패턴은 모든 상황에 적합한 해결책은 아니며, 시스템의 복잡성을 증가시킬 수 있습니다. 따라서 애플리케이션의 요구사항과 특성을 고려하여 적절히 적용해야 합니다. 특히 대규모 시스템이나 복잡한 도메인 로직을 가진 애플리케이션에서 CQRS의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다